L’intelligence artificielle, c’est quoi ?

L’intelligence artificielle, c’est quoi ?

3 janvier 2019 0 Par SUPERUSER

L’intelligence artificielle fait référence à la simulation de l’intelligence humaine dans des machines programmées pour penser comme des humains et imiter leurs actions. Le terme peut également s’appliquer à toute machine présentant des caractéristiques associées à l’esprit humain, telles que l’apprentissage et la résolution de problèmes. La caractéristique idéale de l’intelligence artificielle est sa capacité à rationaliser et à prendre des mesures offrant les meilleures chances d’atteindre un objectif spécifique.

Comprendre l’intelligence artificielle

Lorsque la plupart des gens entendent parler d’intelligence artificielle, la première chose à laquelle ils pensent en général, ce sont les robots. En effet, les films et les romans à gros budget tissent des histoires sur des machines ressemblant à des êtres humains qui font des ravages sur la Terre. Mais rien ne pouvait être plus éloigné de la vérité. L’intelligence artificielle repose sur le principe que l’intelligence humaine peut être définie de manière à ce qu’une machine puisse facilement l’imiter et exécuter des tâches, des plus simples aux plus complexes. Les objectifs de l’intelligence artificielle comprennent l’apprentissage, le raisonnement et la perception.

Au fur et à mesure que la technologie avance, les repères antérieurs définissant l’intelligence artificielle deviennent obsolètes. Par exemple, les machines qui calculent des fonctions de base ou reconnaissent du texte par le biais d’une reconnaissance de caractères optimale ne sont plus considérées comme intégrant une intelligence artificielle, cette fonction étant désormais considérée comme acquise, en tant que fonction informatique inhérente. L’intelligence artificielle évolue continuellement pour profiter à de nombreuses industries différentes. Les machines sont câblées en utilisant une approche interdisciplinaire basée sur les mathématiques, l’informatique, la linguistique, la psychologie, etc.

Catégorisation de l’intelligence artificielle ou IA

L’intelligence artificielle peut être divisée en deux catégories: faible et forte.

L’intelligence artificielle faible

Elle comprend un système conçu pour effectuer un travail particulier. Les systèmes d’intelligence artificielle faibles incluent des jeux vidéo tels que l’exemple d’échecs cité ci-dessus et des assistants personnels. Vous posez une question à l’assistant, il y répond pour vous.

Une intelligence artificielle forte

Elle représente des systèmes qui effectuent des tâches considérées comme humaines. Celles-ci ont tendance à être des systèmes plus complexes et compliqués. Ils sont programmés pour gérer les situations dans lesquelles ils peuvent être amenés à résoudre des problèmes sans l’intervention d’une personne. Ces types de systèmes peuvent être trouvés dans des applications telles que les voitures autonomes ou dans les salles d’opération des hôpitaux.

Applications de l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle a fait son chemin dans plusieurs domaines.

IA dans les soins de santé.

Les entreprises utilisent l’apprentissage automatique pour établir des diagnostics meilleurs et plus rapides que les humains. Un de plus connu technologies de la santé est  IBM Watson . Il comprend le langage naturel et est capable de répondre aux questions qui lui sont posées. Le système extrait les données des patients et les autres sources de données disponibles pour former une hypothèse, qu’il présente ensuite avec un schéma de score de confiance.

AI dans les affaires.

 L’automatisation des processus robotiques est appliquée à des tâches hautement répétitives normalement effectuées par des humains. Des algorithmes d’apprentissage automatique sont en train d’être intégrés aux plates-formes d’analyse et de gestion de la relation client afin de découvrir des informations sur la manière de mieux servir les clients. Des chatbots ont été incorporés dans des sites Web pour fournir un service immédiat aux clients. L’automatisation des postes de travail est également devenue un sujet de discussion parmi les universitaires et les analystes informatiques.

AI dans l’éducation.

L’intelligence artificielle peut automatiser le classement et donner plus de temps aux éducateurs. AI peut évaluer les élèves et s’adapter à leurs besoins, en les aidant à travailler à leur rythme. Les tuteurs d’IA peuvent apporter un soutien supplémentaire aux étudiants, en veillant à ce qu’ils restent sur la bonne voie. L’IA pourrait changer où et comment les élèves apprennent, peut-être même remplacer certains enseignants.

AI en finance.

L’IA dans les applications de finances personnelles perturbe les institutions financières. De telles applications collectent des données personnelles et fournissent des conseils financiers. D’autres programmes, tels que IBM Watson, ont été appliqués au processus d’achat d’une maison.

AI en droit.

Le processus de découverte, passant au crible de documents, en droit est souvent écrasant pour les humains. L’automatisation de ce processus représente une utilisation plus efficace du temps. Les startups construisent également des assistants informatiques questions-réponses capables de passer au crible des questions programmées en répondant à la taxonomie et à l’ontologie associées à une  base de données.

Controverse sur l’intelligence artificielle

Depuis ses débuts, l’intelligence artificielle fait l’objet d’un examen minutieux de la part des scientifiques et du public. Un thème commun est l’idée que les machines vont devenir si développées que les humains ne pourront pas suivre le rythme et décolleront seuls, en se redéfinissant à un rythme exponentiel.

L’intelligence artificielle est une autre question controversée que beaucoup de gens ont avec elle. Elle concerne l’impact potentiel sur l’emploi humain. De nombreuses industries cherchant à automatiser certains emplois grâce à l’utilisation de machines intelligentes, on craint que des personnes ne soient exclues du marché du travail. Les voitures autonomes peuvent supprimer le besoin de taxis et de programmes de covoiturage, tandis que les constructeurs peuvent facilement remplacer le travail humain par des machines, ce qui rend leurs compétences plus obsolètes.